有报告显示称有7成公众感觉算法算计自己，随着互联网的发展，大数据算法推荐也是备受诟病，大数据不仅杀熟，而且还杀熟，如何看待大数据算法杀熟杀生？下面本站小编就带来介绍。
北京大学互联网发展研究中心联合发布的《中国大安全感知报告(2021)》显示，有七成公众感觉算法能获取自己的喜好、兴趣，从而“算计”自己。
北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳认为，大数据“杀生”并不符合数字时代的商业逻辑。“对于商家而言流量很重要，没有理由对慕名而来的新顾客泼冷水。消费者观察到的大数据‘杀生’，可能是用户画像中一部分客户被认定为高端客户，而另一部分不是高端客户。”
沈艳建议，面对算法等技术手段分析消费者偏好可能产生的违规行为，要推动算法审计，评估算法中一些参数和权重的设定是否合理，是否存在通过调整权重而侵害消费者权益的行为。同时，也要让消费者、平台方、监管方等各方理解算法规则，尽可能降低信息不对称带来的风险。
大数据本应该有更多的社会担当，但事实上，更多的看到的是，平台与商家对于信息和技术的滥用。
现在大众闻大数据色变，对自身隐私泄露的不安全感，对互联网公司不信任，以及对于自身可能遭遇的思想和舆论控制恐慌愤怒
对待消费者，本来应该要一视同仁，不应该搞特殊化。无论是大数据“杀熟”还是大数据“杀生”，这本身是一种不道德的行为，商家不应该对不同的消费者区别对待，这也违背了公平合理交易的原则。
对各平台的算法推荐，相关规则应该要阳光化、透明化，有必要对算法的规则对公众进行解释，或者引进权威机构认可的第三方评估机构进行检测，时刻观察平台算法的变化，保障消费者公平公正对待的合理权益。
大数据“杀熟”或“杀生”，本质上是对算法推荐的滥用，对平台的算法规则，应该要让大家明白，解释消费者的疑惑，尽可能降低信息不对称的风险，保障商家及消费者的合理权益。
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